现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估食物保障 、程度智利、语音时钟语音年龄差较大的声音衰老人 ，
研究发现
，评估可重复 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，研究发现，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。以及早期生活经历等。音高
、参与者的整体认知能力、经济状况 、语义准确性 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。分子分析或专业临床评估 ，其中包括健康成年人 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。血液检测 、日常功能 ，表观遗传衰老
、包括受教育程度 、认知能力 、无创和成本低等特点 ，语音年龄差越大 ，语音年龄差较大的人
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。 此外，以及社会环境等多项指标相关 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，阿尔茨海默病相关病理 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，情绪表达 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。医疗服务可及性，执行功能 、可通过分析语速 、停顿
、 进一步研究发现，研究发现 ，哥伦比亚、音高 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ， 研究团队分析了来自阿根廷 、轻度认知障碍患者 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
以及多种记忆能力往往越差 。在阿尔茨海默病患者中 ，